Hi 👋

Het is alweer tijd voor tip 3 voor makers die gaan starten met AI. Maar die derde tip ... die krijg je in deze brief pas na eerst twee andere tips 🤗.

Dit zit er deze week in de brief:

• Voor iedereen: AI-concepting cardsets;

• Voor earlybirds: 25% korting op het boek The Art of AI

• Voor product- & UX-designers: AI-patterns en best practices;

• Voor fontfetisjisten: organische typografie;

• Voor bierliefhebbers: een Spaanse deepfake-commercial.

Veel leesplezier! 

Laurens

Tip 1: bestel The Art of AI met 25% korting

Het is zover: ons boek, The Art of AI, verschijnt 25 mei. Zijn we best trots op natuurlijk. Maar nog geïnteresseerder zijn we in wat jij er van vindt...

Dus, mocht je het nog niet gedaan hebben, bestel ons boek dan nu. Krijg je 25% korting (actieprijs t/m 25-05-2022).

Tip 2: Kom naar het NVJ Festival, zaterdag 21 mei

Dit staat in de aankondiging voor het Festival van de Journalistiek in Pakhuis de Zwijger in Amsterdam:

Bekijk het volledige programma hier. Een kaartje voor niet-NVJ-leden kost €45, € 10 euro voor studentleden en € 25 voor leden NVJ, NVF en Auteursbond.

Om 14:50 uur verzorg ik een interactieve sessie over AI in de journalistiek.

Zie ik je daar?

Tip 3: De Tip 3 - Stel de eindgebruiker centraal

AI gaat over mensen, gek genoeg. Goede ontwikkelaars en ontwerpers stellen de mens centraal. Ze gaan daarbij in hun onderzoeksproces uit van de pijn, de behoeften, de wensen en de frustraties van eindgebruikers. Ze zien een oplossing los van technologie. Ze werken zogeheten 'hard- en software agnostisch’.

Steeds meer multidisciplinaire teams hanteren een vorm van user-centred werken en/of (varianten van) de design thinking aanpak.

Die hamer-spijker metafoor weer!

AI is dan misschien een nieuwe hamer en datasets zijn de nieuwe spijkers – je hoeft AI niet overal voor te gebruiken. Mocht timmeren toch de beste optie zijn, dan is het uiteraard handig om de gereedschappen en materiaalkennis in huis te hebben. Maar bepaal in eerste instantie en uiteindelijk scherp en eerlijk of AI-technologie de gebruiker echt helpt.

Fouten in je idee ontdekken (voordat je gaat bouwen)

Wil je uitdenken wat mogelijke effecten zijn van je bedachte AI-toepassing, dan is de Intelligence Augmentation Design Toolkit van het Vlaams Kenniscentrum Data & Maatschappij voor jou. Je krijgt door het hanteren van de kaarten een antwoord op vragen als ‘Hoe verandert het werken met AI je toepassing in het ontwerpproces?’ en ‘Wat kan er fout gaan?’. Hier zie je een voorbeeld van een ‘unexpected bug’ (onvoorziene fout)-kaart:

De kaarten in deze set beschrijven fouten die bij gebruik van machinelearningmodellen vaak voorkomen. Iedere keer wanneer je een ML- component toevoegt aan je idee, gebruik je de kaarten om te zien hoe het component jouw dienst eventueel beïnvloedt. Het biedt de mogelijkheid om na te denken over hoe je de fout voorkomt of minimaliseert, nog voordat je je toepassing realiseert.

Inspiratie voor oplossingen voordat je live gaat

Heb je als product- of UX designer behoefte aan richtlijnen en voorbeelden, dan heeft Microsoft een mooie collectie online gezet.

In de Human AI eXperience Toolkit vind je als ontwerper praktisch bruikbaar materiaal als je AI-powered producten ontwerpt.

Zo is er een werkboek waarmee je gesprekken over AI met opdrachtgevers, klanten en teamleden gestructureerd en effectief kunt laten verlopen. Het helpt je om een gezamenlijke taal te formuleren en grip te krijgen op allerlei AI-concepten en toepassingen.

Er is verder een bibliotheek met ontwerprichtlijnen, zoals ‘maak duidelijk wat een systeem allemaal kan’ of ‘geef contextueel relevante informatie’ en de bijbehorende ontwerppatronen worden gegeven. Bij alle richtlijnen en patronen zijn voorbeelden opgenomen en ook links naar gerelateerde, andere richtlijnen.

-

AI gaat over mensen. Mensen bedenken toepassingen voor andere mensen. Stel je eindgebruikers daarom centraal in je ontwikkelproces. Want soms, misschien wel vaker dan je nu denkt (en dit klinkt juist uit mijn mond wellicht vreemd) zeg je dan welgeïnformeerd 'nee' tegen AI.

Uit het netwerk: natuurtypo & beerfakes

Bjørn Karmann › Occlusion Grotesque — bjoernkarmann.dk

Bomen, letters en AI. Jeroen Disch deelde onlangs in zijn Halfvet- nieuwsbrief dit project met de volgende aanbeveling:

Wat gebeurt er met gekerfde letters in een boom, over een periode van 5 jaar? Bjørn Karmann deed het experiment. Hij fotografeerde de letters, digitaliseerde ze en maakte er een lettertype van. Vervolgens voedde hij de data aan AI, die leerde te voorspellen hoe letters groeien. Waanzinnig mooi om te zien 👏

Cruzcampo | Con Mucho Acento — www.youtube.com

Vorige week was ik op mijn oude middelbare school om een workshop AI te geven aan een groep uitwisselingsscholieren tussen de 14-16 jaar. Ook hun docenten waren meegereisd. Eentje toonde me na afloop deze Spaanse deepfake-biercommercial met een overleden volkszangeres die het product aanprijst!!!

✅ Dat was 'm weer!